L’analyse des données a permis de définir des périodes pour lesquelles les méthodes de ... Les données compilées ont été utilisées afin d’évaluer l’intégrité générale des puits pour ... Histogramme du nombre de coffrages avant l’abandon par puits pour chacune

Collecte et analyse de données pour définir la situation avant l’opération ... Des sources de données identifiées Les méthodes de collecte et d’analyse des données ... et qualitatives les plus communément utilisées Méthodes quantitatives

Les processus métallogéniques à l’origine de la formation de gisements économiquement exploitables, principalement par le biais de circulations hydrothermales, peuvent parfois atteindre des taux d’enrichissement de l’ordre de 10 000.

La recherche quantitative vise à expliquer les phénomènes par une investigation empirique systémique des phénomènes observables par la collecte de données numériques, analysées à travers des méthodes fondées sur des techniques mathématique, statistique ou informatique.

Avant de traiter la structure et le modèle, un modèle d'exploration de données n'est qu'un conteneur spécifiant les colonnes utilisées pour l'entrée, l'attribut prédit et les paramètres indiquant à l'algorithme comment traiter les données.

Avant l’apparition récente des techniques de fouille de données à base de motifs, les méthodes reconnues concernent l’utilisation de réseaux de neurones, de réseaux bayésiens et les arbres de …

La modélisation de l’arbre de décisions ethnographiques partage les avantages et limites des méthodes de collecte des données qualitatives dont elles s’inspirent. C’est un moyen systématique de comprendre comment les gens prennent leurs décisions ; permet de comprendre les comportements observés et de prédire les comportements.

Parmi les méthodes les plus efficaces, certaines portent sur l’exploration de modèles (pattern mining). Avec le développement de l’Internet des objets et du Big Data, des données de plus en plus volumineuses sont collectées dans des domaines de plus en plus variés.

Le but de cette école thématique 2014 est de réunir des doctorants et des chercheurs actifs dans l'exploration de la diversité des langues, afin qu'ils présentent les principales méthodes en jeu dans le …

1 Lise BELLANGER Richard TOMASSONE EXPLORATION DE DONNEES ET METHODES STATISTIQUES SCRIPTS R Le document contient tous les instructions R contenues dans notre livre. Quelques lignes sont différentes des instructions du livre ; elles sont écrites en rouge. Il y a 12 scripts : script-r-dm02-outils-v2.r script-r-dm03-avant Traitement-V2.r script-r-dm04-cartes-acp&mds-v2.r script …

Les recherches menées dans le cadre du projet PHIDM (Persistent homology - Images, data and maps), financé par l'UE, ont conduit à la mise au point de nouvelles méthodes pour étudier plus avant les caractéristiques topologiques des données.

La présente section décrit deux méthodes utilisées par le logiciel Sun StorEdge Availability Suite : la réplication distante et l'instantané ponctuel. Ce logiciel utilise les commandes sndradm(1RPC) et iiadm(1II) pour répliquer les données.

Les méthodes considérées devront permettre d'intégrer des données quantitatives et de comptage, de prendre en compte la présence d'un grand nombre de zéros et de contrôler les sources de variabilité technique, notamment par l'utilisation des répétitions.

Voyons, le principe, les méthodes utilisées, les outils et un cas concret mettant en évidence l'importance de la qualité des données. Il ne suffit pas de stocker une multitude de données au sein d'une base spécialisée, Data Warehouse ou Big Data, encore faut-il les exploiter.

Note. La sélection des fonctionnalités affecte uniquement les colonnes utilisées dans le modèle et n'a aucun effet sur le stockage de la structure d'exploration de données.

Que seraient les études sans le traitement des données ? Et le traitement sans une bonne collecte ? Selon les professionnels, 40 % à 50 % du coût d'une étude sont consacrés à la collecte de l'information et seulement 10 à 15 % au traitement des données.

Cette fiche (issue de l’atelier du 27 mai 2009) reprend les principales familles de méthodes utilisées dans les sciences sociales : l’observation directe, l’entretien, l’enquête par questionnaire, la valorisation de données pré-existantes,

À l’échelle mondiale, en 2011, les méthodes de contraception les plus utilisées sont, par ordre décroissant d’importance, la stérilisation féminine, le stérilet, la pilule, le préservatif masculin, les méthodes traditionnelles (retrait ou méthode du calendrier) et les injections ou les implants (méthodes hormonales basées sur ...

En fouille de données spatiales les matrices peuvent être de contiguïté - modélisant l'importance de l'interaction en fonction de la proximité [42] - ou de gravité, modélisant l'interaction en fonction de la «masse» du phénomène observé, comme les flux migratoires modélisés par E.Ravenstein en 1885 [43].

8 Perspectives dans les méthodes d’exploration de la vision Les méthodes d’exploration de la vision comprennent deux grandes appro-ches, anatomique et fonctionnelle.

L’exploration de données [notes 1], connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

Seront par la suite présentés successivement, les méthodes de collecte de données, les méthodes d'analyse des données, pour terminer avec un tableau de synthèse des grands points de la démarche méthodologique retenue.

A l’automne, on apprenait que la société Equifax, spécialisée dans l’évaluation de la solvabilité des demandeurs de crédit, avait été visée. Des données de 145 millions d ...

Exploration de donnees — Exploration de données L’exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l’extraction …

En fouille de données spatiales les matrices peuvent être de contiguïté - modélisant l'importance de l'interaction en fonction de la proximité [42] - ou de gravité, modélisant l'interaction en fonction de la «masse» du phénomène observé, comme les flux migratoires modélisés par E.Ravenstein en 1885 [43].

Les techniques d’analyse de données multivariées (aussi appelés outils de data mining) permettent d’extraire facilement de l’information intéressante au sein de tableaux difficilement lisibles à l’état brut.

1 Le Clustering. Le partitionnement de données (data clustering en anglais) est une des méthodes statistiques d'analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité).

Se familiariser avec les méthodes de base d'exploration de données de ... que l'application avec un logiciel statistique. Les données utilisées proviennent de recherches dans le domaine de la psychologie. Les étudiant-e-s apprennent ... • Désapprobation de la mère pour des relations sexuelles avant le mariage

L'exploration de données, méthode préliminaire à tout projet data science, permet de vérifier l'état des données, valider des suppositions ou inférer des corrélations. Le but ici est de tester s'il est possible de le faire avec du Scala, sans avoir à réfléchir à la phase de compilation ou à comment lire du CSV.